Berjalan di PC Anda sendiri

Olah data tanpa data mentah Anda keluar dari PC ini.

Tanyakan analisis yang Anda perlukan dengan bahasa sehari-hari. QIA membantu memilih uji yang sesuai, memeriksa asumsinya, lalu menghitung dengan prosedur yang langkahnya selalu sama. Hasilnya berupa tabel format SPSS/APA, diagram model, dan skrip Python yang dapat dijalankan ulang siapa pun yang memeriksa pekerjaan Anda — pembimbing, auditor, atau rekan satu tim.

Buka aplikasi Lihat templat penelitian

Asisten AI-nya berjalan lewat internet, sedangkan berkas data tetap di PC. Yang dikirim hanya nama tabel dan kolom, beberapa contoh baris yang sudah disamarkan, dan hasil ringkasan. Rinciannya ada di tabel data yang dikirim.

Uji beda dua kelompok — konvensi SPSS Independent-Samples T Test Keluaran sungguhan

Statistik kelompok:
  Kelompok      N        Mean          SD     SE Mean      Median
  Kontrol      14      64,929       3,872       1,035      65,000
  Perlakuan    14      80,857      10,755       2,874      82,500

Uji Levene homogenitas ragam:
  F(1, 26) = 16,910, p = <0,001

Independent Samples Test:
  Baris                                  t        df  Sig.(2-sisi)     Selisih         SE
  Equal variances assumed           -5,214     26,00        <0,001     -15,929      3,055
  Equal variances not assumed       -5,214     16,31        <0,001     -15,929      3,055  <- BACA INI

GERBANG ASUMSI & PRASYARAT:
  [PERHATIAN] Homogenitas ragam (Levene): F(1, 26) = 16,910, p = <0,001 (di bawah 0,05).
              Ragam kedua kelompok BERBEDA; BACA baris 'Equal variances not assumed'
              (Welch). Membaca baris pertama akan memberi nilai p yang terlalu longgar.
  [LOLOS]     Normalitas sebaran: Kedua kelompok berada dalam |skewness| <= 2.
  [LOLOS]     Kesepakatan uji: Uji t dan Mann-Whitney sepakat pada taraf 5%.

SPSS menampilkan dua baris uji t tanpa menyebut mana yang harus dibaca. QIA menandainya dengan <- BACA INI berdasarkan hasil uji Levene. Salah membaca baris ini termasuk kekeliruan yang sering ditemukan pembimbing di bab hasil.

Uji coba versi pratinjau

Akses uji coba lewat undangan

Aplikasi diunduh dan dijalankan di PC Windows Anda. Untuk mengaktifkannya, Anda memerlukan kode undangan yang dikirim Dr. Adam M. lewat surel. Kata sandi Anda buat sendiri saat aktivasi.

Terima undangan

Kode dikirim lewat surel berjudul Undangan uji coba QIA Research. Jika tidak ada di kotak masuk, periksa folder Spam. Kode hanya berlaku untuk alamat surel Anda, selama 14 hari, dan untuk sekali pakai.

Unduh dan pasang

Klik kanan zip → Properties → centang Unblock → OK, lalu ekstrak (hanya tiga berkas). Klik ganda Pasang QIA Research.bat: aplikasi terpasang dalam sekitar satu menit dan pintasannya muncul di desktop. Tidak perlu memasang Python.

Aktifkan

Isi kode undangan, alamat surel, dan kata sandi baru di layar pertama aplikasi. Setelah itu aplikasi langsung terbuka tanpa perlu masuk lagi.

Mulai dengan data contoh

Paket berisi folder Data Contoh (data rekaan) agar Anda bisa langsung mencoba prosedur statistik dan ekspor Word APA.

Unduh untuk Windows Petunjuk uji coba (.docx)

Windows 10/11 64-bit · ± 110 MB

Alternatif: pasang lewat PowerShell

Lebih praktis bagi yang terbiasa dengan baris perintah: tanpa Unblock dan tanpa mengekstrak zip. Buka PowerShell (tidak perlu sebagai administrator), tempel perintah berikut, lalu tekan Enter. Perintah yang sama dipakai untuk memperbarui ke versi baru; tutup QIA Research lebih dulu.

irm https://demo.qia-research.com/pasang.ps1 | iex

Skrip itu mengunduh paket yang sama dengan tombol di atas, mencocokkan SHA-256-nya dengan yang tertera di halaman ini, lalu menjalankan pemasang yang sama. Aplikasi dipasang di %LOCALAPPDATA%\Programs\QIA Research dan pintasannya muncul di desktop.

Ingin membaca skripnya dulu sebelum menjalankannya? Buka pasang.ps1, atau jalankan dua langkah ini:

irm https://demo.qia-research.com/pasang.ps1 -OutFile pasang.ps1; notepad pasang.ps1

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\pasang.ps1

Perintah irm … | iex menjalankan skrip dari internet dengan hak akun Windows Anda; sebagian antivirus atau kebijakan TI kampus dapat memblokirnya, dan dalam hal itu pakai tombol unduh di atas. Pencocokan SHA-256 melindungi dari unduhan yang rusak atau terpotong, bukan dari server yang diretas.

Aplikasi hanya bisa dipakai dengan kode undangan. Saat ini akses diberikan kepada kolega yang diundang langsung.

Memperbarui

Versi pratinjau berkembang cepat: perbaikan dan kemampuan baru menyusul berdekatan. Karena itu memperbarui dibuat semurah mungkin — proyek, riwayat percakapan, dokumen, dan aktivasi Anda tetap tersimpan setiap kali.

Dari dalam aplikasi. Bila ada versi baru, tombol Perbarui ke v… muncul di kepala aplikasi. Satu klik: aplikasi mengunduh, memeriksa sidik berkasnya, menutup dirinya sebentar, lalu terbuka lagi dengan versi baru.
Lewat PowerShell. Memeriksa versi yang terpasang dan versi terbaru di situs:

irm https://demo.qia-research.com/periksa.ps1 | iex

Dan memperbaruinya — perintah yang sama dengan memasang pertama kali:

irm https://demo.qia-research.com/pasang.ps1 | iex

Dari pintasan desktop. Pemasangan membuat pintasan Perbarui QIA Research di sebelah pintasan aplikasi. Klik ganda: ia menampilkan versi terpasang dan versi terbaru, lalu bertanya apakah akan dipasang. Pintasan ini tetap bekerja ketika aplikasinya sendiri tidak dapat dibuka.

Aplikasi ditutup otomatis. Pemasang menolak berjalan selama aplikasinya masih terbuka, jadi skrip pembaruan menutupnya lebih dulu — hanya proses QIA Research dari folder pemasangan, tidak pernah program lain. Ingin menutupnya sendiri sebelum memperbarui:

Get-Process | Where-Object { $_.Path -like "$env:LOCALAPPDATA\Programs\QIA Research\*" } | Stop-Process

Versi yang sedang berlaku selalu tertera pada keterangan unduhan di atas.

Paket pratinjau belum memiliki tanda tangan digital, sehingga Windows menampilkan penerbit "Unknown Publisher". Penerbitnya adalah Dr. Adam M. Langkah Unblock sebelum mengekstrak zip mencegah peringatan itu muncul.

Cara kerja

Empat tahap, dimulai dari memeriksa data

Sebelum menghitung apa pun, QIA memeriksa berkas Anda dan menyebutkan tabel mana yang siap dianalisis, beserta alasannya jika belum.

Pilih folder

Pilih folder berisi berkas CSV atau Excel. Berkas dibaca langsung di PC Anda; tidak ada yang diunggah.

Periksa kesiapan

Setiap tabel diberi status Siap, Siap dengan catatan, atau Belum siap, lengkap dengan alasannya. Tabel yang belum siap tidak dipakai untuk analisis.

Diskusikan metode

Asisten menjelaskan uji yang sesuai, asumsi yang perlu dipenuhi, dan pilihan lain jika asumsi tidak terpenuhi. Keputusan tetap di tangan Anda.

Terima hasil

Tabel format SPSS/APA, penjelasan hasil, dokumen Word APA, dan skrip Python yang menghasilkan angka tersebut.

Yang membedakan

Langkah analisis yang sama setiap kali

Asisten AI umum bisa menuliskan kode statistik, tetapi caranya dapat berbeda dari satu percakapan ke percakapan berikutnya. Di QIA, asisten tidak menghitung sendiri. Semua angka dihasilkan prosedur yang langkahnya sudah ditetapkan.

Pemeriksaan asumsi

Asumsi diperiksa sebelum hasil ditampilkan

Setiap prosedur memeriksa syarat ujinya lebih dulu. Hasil pemeriksaan ditampilkan bersama tabel, dan jika syarat yang penting tidak terpenuhi, angkanya tidak dilaporkan.

Butir kuesioner bernilai terbalik yang belum dibalik akan menurunkan nilai alpha. QIA mendeteksinya dan meminta Anda memastikan butir tersebut sebelum reliabilitas dilaporkan.
Jika ragam antarkelompok tidak homogen, QIA menyebutkan baris hasil mana yang harus dibaca.
Jika jumlah kasus terlalu sedikit, prosedur dihentikan dan tidak mengeluarkan angka.

Gagal Jumlah kasus per kelompok

Kelompok terkecil hanya 2 kasus. Di bawah 3 kasus tidak ada uji beda yang sah.

Perhatian Homogenitas ragam (Levene)

Ragam kedua kelompok berbeda; baca baris Equal variances not assumed (Welch).

Lolos Normalitas sebaran

Kedua kelompok berada dalam |skewness| ≤ 2 (Kline, 2016).

Lolos Kesepakatan uji

Uji t dan Mann-Whitney sepakat pada taraf 5%.

Jejak

Skrip Python yang bisa dijalankan pembimbing

Setiap analisis menghasilkan satu berkas skrip berisi versi prosedur, sidik kode, parameter, dan kueri yang dipakai. Pembimbing atau penguji bisa membukanya dan menjalankannya sendiri.

Skrip memanggil prosedur yang sama dengan aplikasi, jadi tidak ada salinan rumus yang bisa berbeda.
Angka dari skrip sama persis dengan angka di percakapan.
Definisi operasional ikut dicatat: apa yang dihitung, berapa kasus yang dipakai, dan cara menangani data kosong.

"""Jejak analisis QIA — prosedur `uji_beda_kelompok`.

Prosedur  : uji_beda_kelompok (prosedur.VERSI = 1.0)
Sumber    : proyek
Sidik kode: 9f3c1a7e
"""
from smartquery import eksekutor, prosedur
from smartquery.penjaga import periksa

eks = eksekutor.lokal()
diperiksa = periksa(SQL, eks.bangun_katalog(SUMBER).nama_tabel)
hasil = prosedur.uji_beda_kelompok(
    kolom["nilai_pasca"], kolom["kelompok"],
)
print(prosedur.tabel_uji_beda(hasil))

Kemampuan

Yang dapat Anda kerjakan di dalamnya

Daftar di bawah dihasilkan dari prosedur dan perkakas yang benar-benar terdaftar di dalam aplikasi, bukan diketik ke halaman ini. Jadi ia ikut berubah ketika aplikasinya berubah, dan tidak dapat menua diam-diam menjadi janji yang tidak lagi ditepati.

Memuat daftar kemampuan…

Arsitektur

Aplikasi di komputer Anda, asisten AI lewat internet

QIA terdiri dari dua bagian dengan tugas berbeda. Pembagian ini juga menjelaskan mengapa asisten memerlukan akun.

Di komputer Anda

Aplikasi QIA

Pembacaan berkas data, pemeriksaan kesiapan, seluruh perhitungan statistik, serta pembuatan tabel, grafik, laporan, dan skrip jejak berjalan di komputer Anda. Berkasnya tidak diunggah ke mana pun.

Bagian ini tetap berfungsi tanpa internet. Hanya asisten yang memerlukan sambungan.

Lewat internet

Asisten AI dengan akun QIA

Model bahasanya berjalan di server penyedia, sehingga asisten memerlukan internet dan akun. Tersedia akun uji coba dan akun berlangganan, dan kuota pemakaian tercatat di akun tersebut.

Aplikasi di komputer Anda tidak pernah memegang kunci penyedia model. Yang tersimpan hanya token perangkat yang terhubung ke akun Anda dan bisa dicabut sewaktu-waktu.

Yang dikirim lewat internet hanya nama tabel dan kolom, contoh baris yang disamarkan, teks kueri, dan hasil ringkasan. Rinciannya ada di tabel di bawah. Data mentah tetap di komputer Anda.

Privasi

Data yang dikirim dan data yang tetap di PC

Asisten memerlukan sebagian informasi untuk menyusun kueri dan menjelaskan hasil. Berikut rinciannya.

Dikirim ke asisten	Tetap di komputer Anda
Nama tabel dan kolom, tipe data, jumlah baris, dan statistik ringkas	Seluruh data mentah
Contoh baris (bawaan 5, bisa diatur menjadi 0) dengan identitas disamarkan otomatis	Nilai asli kolom identitas: nama, surel, telepon, NIK
Teks kueri yang dijalankan	Kredensial basis data
Hasil ringkasan yang Anda minta	Hasil antara dan catatan proses
Tabel, grafik, dan laporan yang ditampilkan	Berkas sumber dan lokasinya

Informasi yang dikirim diteruskan ke penyedia model bahasa. Perlu diketahui, statistik deskriptif mencantumkan nilai minimum dan maksimum, dan kedua nilai itu berasal dari data satu responden.

Satu saluran lagi, dan hanya atas permintaan Anda: bila Anda meminta karya terdahulu atau pemeriksaan rujukan, nama konstruk atau DOI yang Anda sebutkan dikirim ke QIA Pustaka di server QIA yang sama — bukan ke penyedia model — dan server itu meneruskannya ke katalog terbuka OpenAlex dan Crossref hanya bila yang Anda cari tidak terdapat di repositorinya. Server tidak menyimpan kaitan antara topik yang dicari dan akun Anda; yang dicatat hanya jumlah pencarian per hari. Setiap kiriman tercatat apa adanya di panel Tentang aplikasi, dan tidak ada isi berkas data yang ikut.

Dasar perhitungan

Angka dihitung dengan pustaka Python yang bisa diperiksa

Pustaka yang dipakai

QIA tidak memakai mesin hitung tertutup. Perhitungannya memakai pustaka ilmiah Python yang umum dipakai di bidang statistik, yaitu NumPy, pandas, SciPy, dan statsmodels. Setiap prosedur di aplikasi ini disilang-periksa terhadap SciPy dan statsmodels setiap kali rangkaian ujinya dijalankan.

Setiap analisis juga menghasilkan skrip Python berisi versi prosedur, sidik kode, parameter, dan kuerinya. Pembimbing, penguji, atau reviewer bisa membaca skrip itu, menjalankannya, dan mendapatkan angka yang sama.

Yang terbuka untuk diperiksa adalah jejak analisis Anda. Skrip itu milik Anda dan isinya bisa dibaca seluruhnya. Mesin prosedurnya sendiri dikirim dalam keadaan terkunci dan tidak dapat disunting, supaya prosedur tidak bisa diubah diam-diam. Jika mesin berubah, sidik kode yang tercetak di skrip Anda ikut berubah.

Pustaka	Perannya di sini
NumPy	Aritmetika larik dan aljabar matriks yang mendasari seluruh hitungan.
pandas	Pembacaan dan penataan tabel dari berkas CSV serta Excel Anda.
SciPy	Sebaran peluang dan uji statistik, sekaligus pembanding untuk nilai p, t, F, dan khi-kuadrat yang dihitung QIA.
statsmodels	Model regresi dan diagnostiknya, sekaligus pembanding untuk R², koefisien, galat baku, VIF, dan Durbin-Watson.
Matplotlib & seaborn	Tersedia untuk visualisasi statistik. Grafik bawaan aplikasi digambar sebagai SVG agar ringan.
DuckDB	Mesin kueri yang berjalan di dalam proses aplikasi, di PC Anda.

Pustaka menyediakan perhitungannya. QIA menambahkan tiga hal di atasnya: pemeriksaan asumsi, petunjuk baris hasil yang harus dibaca, dan tabel dengan format SPSS.

Prosedur di dalam aplikasi

Setiap prosedur memeriksa asumsinya sendiri, menampilkan tabel format SPSS/APA, dan menghasilkan skrip Python yang bisa dijalankan ulang.

Deskriptif: mean, SD, minimum, maksimum, skewness dan kurtosis beserta galat bakunya.
Reliabilitas: Cronbach's alpha, korelasi butir-total terkoreksi, alpha bila butir dibuang, dan pembalikan butir reverse-coded.
Korelasi: matriks Pearson dengan penanda kemaknaan APA.
Analisis faktor eksploratori: KMO dan uji Bartlett, komunalitas, total variance explained, matriks komponen terotasi, dan analisis paralel Horn sebagai pembanding kriteria Kaiser.
Regresi data panel: Pooled OLS, Fixed Effects, dan Random Effects sekaligus, lalu uji Chow, Breusch-Pagan LM, dan Hausman-Mundlak menandai model mana yang harus dilaporkan.
Analisis faktor konfirmatori dan CB-SEM: muatan terbaku, indeks kecocokan CFI/TLI/RMSEA/SRMR, serta AVE, Composite Reliability, Fornell-Larcker, dan HTMT yang biasanya dihitung tangan di lembar hitung.
Deret waktu (ARIMA/SARIMA): uji akar unit ADF dan KPSS sekaligus beserta kesimpulan gabungannya, pemilihan orde menurut AICc, diagnosis sisa Ljung-Box, dan ramalan berselang 95%.
PLS-SEM: muatan dan bobot luar, AVE, Composite Reliability, rho_A, jalur struktural berbootstrap, R kuadrat, f kuadrat, Q kuadrat, dan HTMT — dengan tabel yang mengikuti mode pengukuran reflektif atau formatif.
Uji beda dua kelompok: uji Levene, kedua baris uji t, Cohen's d, dan Mann-Whitney.
ANOVA satu jalur: uji Welch, eta dan omega kuadrat, Kruskal-Wallis, serta post hoc Tukey HSD atau Games-Howell.
Regresi linier berganda: Model Summary, ANOVA, Coefficients dengan Beta, VIF, Durbin-Watson, dan Breusch-Pagan.
Regresi logistik biner: Omnibus Test, Nagelkerke R kuadrat, Hosmer-Lemeshow, tabel klasifikasi, dan odds ratio berselang.
Mediasi: jalur a, b, c dan c', dengan efek tak langsung diuji lewat selang bootstrap persentil berbenih tetap.
Moderasi: suku interaksi atas prediktor yang dipusatkan, delta R kuadrat, dan simple slopes pada tiga taraf moderator.

Selain prosedur, asisten dapat menggambar diagram model penelitian: kerangka pemikiran sebelum data dianalisis, dan diagram jalur mediasi, moderasi, atau regresi yang koefisien serta tanda kemaknaannya diambil dari hasil yang sudah dihitung — bukan diketik ulang.

Format SPSS dipakai untuk bentuk tabel agar mudah dikenali pembimbing. Halaman ini tidak mengklaim bahwa angka QIA sudah dibandingkan satu per satu dengan keluaran SPSS, EViews, SmartPLS, atau perangkat lain.

Untuk siapa, dan sampai ukuran data berapa

Yang menyatukan penggunanya bukan gelar, melainkan satu syarat: datanya tidak boleh keluar dari komputer sendiri, dan angkanya harus dapat dipertanggungjawabkan. Itu berlaku bagi mahasiswa, dosen, dan peneliti; dan sama berlakunya bagi analis data di organisasi, tim data science yang butuh jejak audit, serta siapa pun yang mengolah data yang tidak boleh diunggah ke layanan mana pun.

Yang menentukan ukuran data	Keadaannya
Membaca dan menyaring berkas (CSV, Excel)	DuckDB di dalam aplikasi; berkas besar dibaca tanpa dimuat seluruhnya ke memori
Prosedur statistik	Menarik kolom yang dianalisis ke memori: batasnya 5 juta sel — misalnya 714 ribu baris untuk tujuh kolom. Data operasional 538.102 baris sudah diuji: deskriptif 1,3 detik, uji beda 1,9 detik, regresi 5,8 detik
Di atas ukuran itu	Saring dulu bagian yang dianalisis (misalnya per tahun atau per unit) dan sebutkan bagian itu di laporan — aplikasi menolak menghitung sebagian data tanpa tanda

Batasnya komputer Anda sendiri, dan itu memang harga dari janji "data mentah tidak keluar dari PC". QIA tidak menjalankan komputasi di kluster maupun di server terpusat; untuk volume yang melampaui satu mesin, pekerjaan itu tetap milik platform analitik di server.

Di mana QIA berdiri di antara perangkat lain

QIA Research bukan pengganti perangkat statistik mana pun. Ia mengerjakan satu alur utuh — dari berkas data sampai laporan — untuk analisis yang paling sering dipakai penelitian kuantitatif, dengan pemeriksaan asumsi dan skrip jejak yang ikut keluar. Di luar alur itu, penelitian memakai perangkat yang memang dirancang untuknya.

Kebutuhan analisis	Perangkat yang lazim dipakai	Di QIA Research
Kuesioner dan uji hipotesis: deskriptif, reliabilitas, analisis faktor eksploratori, korelasi, uji beda, ANOVA, regresi, logistik, mediasi, moderasi	SPSS, JASP, jamovi	Prosedur terkunci untuk semuanya, laporan Word APA, dan skrip jejak
Model pengukuran dan struktural berbasis varians	SmartPLS	PLS-SEM terkunci: bootstrap berbenih tetap, tabel dipisah menurut konstruk reflektif dan formatif, HTMT yang menentukan
SEM berbasis kovarians	AMOS, Lisrel, Mplus	CFA dan model struktural terkunci, konvensi AMOS; AVE, CR, Fornell-Larcker, dan HTMT dihitung dari hasil yang sama
Eksplorasi dan pelaporan data operasional di satu mesin, dengan jejak SQL dan skrip yang tercatat	Excel, Power BI, notebook Python	Percakapan + SQL berpenjaga + prosedur terkunci, seluruhnya di PC yang sama
Deret waktu dan ekonometrika: ARIMA, VAR, uji akar unit, kointegrasi, data panel	EViews, Stata, R	ARIMA/SARIMA dengan uji akar unit ADF dan KPSS, serta regresi data panel dengan pemilihan model (Chow, Hausman, Breusch-Pagan) terkunci; VAR dan kointegrasi: mesin hitungnya sudah ikut di dalam paket (statsmodels)
Tinjauan pustaka: karya terdahulu untuk sepasang konstruk, dan pemeriksaan apakah sebuah rujukan benar-benar ada	Google Scholar, SciSpace, Zotero	QIA Pustaka: pencarian dan pemeriksaan DOI lewat repositori bersama di server QIA yang dibangun dari OpenAlex, dengan verdict administratif (ada, ber-DOI, tidak ditarik menurut Crossref) dan vonis kurator. Ia memeriksa rujukan, bukan meringkas isinya

Dua sebutan di baris ekonometrika dinyatakan apa adanya: pustaka yang dibawa paket ini memang memuat VAR, kointegrasi, dan model campuran. Yang menentukan kapan kemampuan itu muncul sebagai MENU di aplikasi adalah pekerjaan mengunci prosedurnya — gerbang asumsi, tabel baku, dan skrip yang dapat dijalankan ulang. Tanpa ketiganya, yang keluar hanyalah angka tanpa penjaga, dan itu bukan yang ditawarkan halaman ini.